Hiểu một cách đơn giản, tác nhân AI là phần mềm có thể thực hiện các nhiệm vụ thay mặt người dùng, tự động hóa quy trình, ra quyết định và tương tác thông minh với môi trường. Hay nói một cách dễ hiểu hơn, AI agent có thể hiểu là một “nhân sự AI”.
THỊ TRƯỜNG AI AGENT TĂNG TRƯỞNG KÉP HƠN 45%
Theo báo cáo từ Grand View Research, quy mô thị trường tác nhân AI toàn cầu được đánh giá đạt 3,86 tỷ USD vào năm 2023 và dự kiến tăng trưởng với tốc độ CAGR 45,1% trong giai đoạn 2024-2030. Nhu cầu tăng cao về tự động hóa, những tiến bộ về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và nhu cầu ngày càng lớn về trải nghiệm khách hàng cá nhân hóa là những yếu tố chính thúc đẩy sự phát triển của thị trường. Bên cạnh đó, việc áp dụng rộng rãi các hạ tầng điện toán đám mây đã giúp doanh nghiệp triển khai tác nhân AI dễ dàng và tiết kiệm chi phí hơn.
Ông Jamil Valliani, Giám đốc Sản phẩm AI của Atlassian, một công ty phần mềm của Úc, nhận định: "Năm 2025 sẽ là năm của tác nhân AI. Khi khả năng tương tác ngày càng phong phú, vượt xa việc xử lý văn bản và hướng tới âm thanh, hình ảnh, các tác nhân AI sẽ tạo ra một bước chuyển mạnh mẽ trong cách con người hợp tác với AI. Hiện nay, tác nhân AI đã rất giỏi trong việc hỗ trợ và tăng tốc công việc của chúng ta... Trong năm tới, chúng sẽ trở nên tinh tế hơn trong việc thực hiện các nhiệm vụ đặc thù, thành thạo hành động chuyên biệt và tích hợp vào nhiều sản phẩm, với vai trò của con người luôn được đặt trong vòng kiểm soát".
"Tôi rất hào hứng khi thấy các tác nhân trở nên tinh tế hơn trong cách hợp tác với các đội nhóm để giải quyết những nhiệm vụ phức tạp. Tác nhân AI đang hưởng lợi từ những mô hình nền tảng tiến bộ, khả năng lý luận trên những tập dữ liệu ngày càng phong phú và thực hiện nhiều hành động hơn. Những tiến bộ này không chỉ mang lại kết quả tốt hơn trong việc xử lý nhiệm vụ mà còn giúp tác nhân học hỏi liên tục và giải quyết những bài toán ngày càng khó", ông Valliani bổ sung.
Công cụ ghi hình màn hình Loom dự báo rằng các đội nhóm sẽ hoàn toàn áp dụng làm việc phi đồng bộ như nền tảng cho sự hợp tác AI trong tương lai. Điều này có nghĩa là các đội nhóm làm việc không cần phải ở cùng một thời gian hoặc địa điểm để hoàn thành nhiệm vụ.
Trong môi trường này, thông tin và công việc được chia sẻ qua các công cụ ghi lại, lưu trữ và truyền tải, như video hoặc tài liệu. AI sẽ xử lý các dữ liệu đó, chuyển đổi chúng thành các dạng thông tin khác nhau (như văn bản, siêu dữ liệu), giúp đội nhóm hiểu ngữ cảnh công việc một cách rõ ràng và có thể phối hợp hiệu quả mà không cần trao đổi trực tiếp theo thời gian thực.
Ví dụ: Một thành viên trong nhóm ghi lại video giải thích nhiệm vụ của mình vào buổi tối. Hôm sau, AI phân tích video đó, tóm tắt thành các bước công việc rõ ràng và gửi đến các thành viên khác. Họ có thể hoàn thành công việc dựa trên thông tin đó mà không cần họp hoặc liên lạc cùng lúc. Điều này giúp tăng tính linh hoạt, tiết kiệm thời gian và thúc đẩy năng suất làm việc, nhất là với các đội nhóm ở nhiều múi giờ khác nhau.
Ông Joe Thomas, Giám đốc Quản lý Sản phẩm của Loom, cho biết: "Các doanh nghiệp sẽ nhận ra giá trị lớn của những ngữ cảnh được ghi lại chi tiết, nhất là qua video phi đồng bộ, khi AI có thể phân tích và chuyển hóa chúng thành nhiều dạng khác nhằm tối ưu quy trình làm việc. Chúng ta sẽ chứng kiến làn sóng chuyển đổi nội dung từ video thành siêu dữ liệu và văn bản, với tác nhân AI biến chúng thành quy trình làm việc hiệu quả và thông tin hành động."
THỊ TRƯỜNG VIỆC LÀM THAY ĐỔI MẠNH MẼ
Tuy nhiên, trong khi AI và các tác nhân AI đang tạo ra sự chuyển đổi mạnh mẽ cho các ngành công nghiệp, chúng cũng đồng thời làm thay đổi thị trường việc làm.
Bà Neeti Sharma, Giám đốc Điều hành của TeamLease Digital, nhận định: "Mặc dù một số công việc truyền thống đang dần biến mất, những vai trò mới như nhà khoa học dữ liệu, chuyên gia AI và kỹ sư máy học đang phát triển nhanh chóng. Nhiều công việc trong số này chưa hề tồn tại vài năm trước và sẽ có nhiều công việc mới được tạo ra từ nay đến năm 2030. Các công nghệ mới nổi như AI dự kiến sẽ tạo ra khoảng 4,7 triệu việc làm mới trong lĩnh vực công nghệ tại Ấn Độ vào năm 2027."
Bà Sharma nhấn mạnh: "Sự phát triển của AI không chỉ là tạo ra việc làm mới mà còn là chuyển đổi các vai trò hiện tại. AI không chỉ thay thế các nhiệm vụ lặp đi lặp lại mà còn giúp con người làm việc thông minh hơn và thúc đẩy đổi mới trong các lĩnh vực như y tế, giáo dục và sản xuất. Sự thay đổi này mở ra những cơ hội mới đầy thú vị nhưng đồng thời cũng đòi hỏi người lao động phải học thêm kỹ năng mới. Để tận dụng tối đa những thay đổi này, việc tập trung vào tái đào tạo và nâng cao kỹ năng là điều hết sức cần thiết."
Google translate