Năm 2022, nhà sản xuất chip Nvidia phát hành H100, một trong những bộ xử lý mạnh nhất mà họ từng chế tạo và là một trong những bộ xử lý đắt nhất thị trường, có giá khoảng 40.000 USD mỗi sản phẩm. Khi đó, trong bối cảnh lạm phát gia tăng.
việc ra mắt có vẻ không đúng thời điểm vì nhiều doanh nghiệp còn phải tìm cách cắt giảm chi tiêu.
Tuy nhiên đến tháng 11/2022, ChatGPT đã được ra mắt. Tình thế chính thức đảo ngược. Jensen Huang, giám đốc điều hành của Nvidia, cho biết: “Chúng tôi đã đi từ một năm khá khó khăn đến thành công vượt ngoài mong đợi chỉ sau một đêm. Sự rất mắt của ChatGPT là một “khoảnh khắc tuyệt vời”.
Sự phổ biến bất ngờ của ChatGPT đã gây ra một cuộc chạy đua giữa các công ty công nghệ hàng đầu thế giới và các công ty khởi nghiệp đang đổ xô giành lấy H100, mà Huang mô tả là “Con chip đầu tiên trên thế giới được thiết kế cho trí tuệ nhân tạo tái sinh–hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể nhanh chóng tạo văn bản, hình ảnh và nội dung giống con người”.
Vừa qua, Nvidia dự đoán doanh thu của họ từ tháng 5 đến tháng 7 sẽ là 11 tỷ USD, cao hơn 50% so với ước tính trước đó của Phố Wall, do nhu cầu chip trong sản xuất các thiết bị AI ngày càng tăng. Ngay sau đó, các nhà đầu tư đã bổ sung thêm 184 tỷ USD vào vốn hóa thị trường của Nvidia, đưa Nvidia trở thành công ty chip có giá trị nhất thế giới gần đạt mức định giá 1 nghìn tỷ USD.
TRỞ THÀNH MẶT HÀNG NÓNG NHẤT CHỈ SAU MỘT ĐÊM
Nvidia giành được chiến thắng là nhờ vào sự phát triển vượt bậc của AI thế hệ mới, một công nghệ có khả năng định hình lại các ngành công nghiệp và thay thế hàng triệu việc làm. Và bước nhảy vọt về công nghệ không thể thiếu sự có mặt của H100.
Huang có ý định hợp tác với nhà sản xuất chip TSMC để mở rộng quy mô sản xuất H100 nhằm đáp ứng nhu cầu của các công ty công nghệ như Microsoft, Amazon và Google, v.v.
Brannin McBee, giám đốc chiến lược đồng thời là nhà sáng lập của CoreWeave, công ty khởi nghiệp đám mây tập trung vào AI là một trong những công ty đầu tiên nhận lô hàng H100 vào đầu năm naym cho biết: “Đây là một trong những nguồn tài nguyên kỹ thuật khan hiếm nhất hành tinh”.
Một số khách hàng đã đợi tới 6 tháng để có được lô hàng chip H100 để huấn luyện mô hình dữ liệu khổng lồ của mình. Các công ty khởi nghiệp về AI bày tỏ lo ngại rằng H100 sẽ bị khan hiếm trong thời điểm nhu cầu ngày càng tăng cao.
Elon Musk, người đã mua hàng nghìn con chip Nvidia cho công ty khởi nghiệp AI mới X.ai của mình, nhận định, hiện tại GPU (đơn vị xử lý đồ họa) “khó kiếm hơn cả thuốc quý”.
Musk nói thêm: “Chi phí đã tăng lên chóng mặt. Số tiền tối thiểu cho phần cứng máy chủ để xây dựng các hệ thống AI sáng tạo phải là 250 triệu USD”. H100 trở thành một phần không thể thiếu tại các công ty công nghệ lớn như Microsoft và Amazon, những công ty đang xây dựng toàn bộ trung tâm dữ liệu tập trung vào khối lượng công việc AI và các công ty khởi nghiệp AI thế hệ mới như OpenAI, Anthropic, Stability AI và Inflection AI.
Ian Buck, người đứng đầu bộ phận kinh doanh máy tính hiệu năng cao và siêu quy mô của Nvidia, cho biết ông cũng đang rất nỗ lực để tìm cách tăng nguồn cung H100 nhằm đáp ứng nhu cầu thị trường.
H100, “máy gia tốc” được thiết kế để hoạt động trong các trung tâm dữ liệu, có 80 tỷ bóng bán dẫn, gấp 5 lần so với bộ xử lý cung cấp năng lượng của dòng iPhone 14. Mặc dù đắt gấp đôi so với người tiền nhiệm của nó, A100 được phát hành vào năm 2020, nhưng tất cả các khách hàng đều đồng ý H100 có hiệu suất cao hơn ít nhất ba lần so với A100.
NHÌN TRƯỚC XU HƯỚNG
Mặc dù thời điểm ra mắt của H100 là lý tưởng, nhưng bước đột phá của Nvidia về sản xuất linh kiện cho AI có thể bắt nguồn từ gần hai thập kỷ trước nhờ sự đổi mới về phần mềm thay vì silicon.
Nvidia hiện có nhiều kỹ sư phần mềm hơn kỹ sư phần cứng để phát triển nhiều bộ phận cho thiết bị AI hơn và làm cho chip hoạt động hiệu quả hơn để đào tạo các mô hình AI.
Từ năm 2017, Nvidia đã hợp tác chặt chẽ với các nhà nghiên cứu AI và họ phát hiện ra nguyên lý của việc phát triển AI và bắt đầu điều chỉnh phần mềm của mình cho phù hợp. Nathan Benaich, đối tác chung của Air Street Capital, một nhà đầu tư vào các công ty khởi nghiệp về AI, cho biết: “Nvidia đã nhìn thấy tương lai trước mọi người với việc xoay trục để làm cho GPU có thể lập trình được. Họ đã phát hiện ra một cơ hội và đặt cược lớn và liên tục vượt xa các đối thủ cạnh tranh của mình”.
Benaich ước tính Nvidia sẽ dẫn trước các đối thủ trên thị trường ít nhất hai năm. “Vị trí của họ không phải là không thể có được trên cả mặt trận phần cứng và phần mềm”, ông nói thêm.
Jay Goldberg, người sáng lập công ty tư vấn chip D2D Advisory, cho biết “trong thời điểm hiện tại, Nvidia có vẻ sẽ vẫn là người giành lấy toàn bộ thị trường sản xuất chip cho AI”.
Google translate