Phát biểu tại hội nghị thượng đỉnh DealBook hàng năm của The New York Times, Huang nói rằng nếu trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) được định nghĩa là một máy tính có thể hoàn thành các bài kiểm tra theo cách “cạnh tranh công bằng” với trí thông minh của con người, thì “trong vòng 5 năm tới, chúng ta sẽ thấy AI có thể đạt đến tầm cạnh tranh với con người”.
CÔNG NGHỆ ĐANG TIẾN LÊN RẤT NHANH
Hoạt động kinh doanh của Nvidia đang bùng nổ do nhu cầu về các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) công suất cao cần thiết để đào tạo các mô hình AI và chạy khối lượng công việc khổng lồ trong các ngành như ô tô, kiến trúc, điện tử, kỹ thuật và nghiên cứu khoa học cũng như ChatGPT của OpenAI.
Doanh thu trong quý tài chính thứ ba của Nvidia tăng gấp ba lần, trong khi thu nhập ròng tăng lên 9,24 tỷ USD từ mức 680 triệu USD một năm trước đó.
Huang dự đoán rằng bối cảnh cạnh tranh trong không gian AI sẽ dẫn đến sự xuất hiện của các công cụ AI có sẵn được các công ty điều chỉnh theo nhu cầu riêng, từ thiết kế chip và tạo phần mềm.
Huang cho biết, một lý do khiến ngành công nghệ vẫn còn phải mất nhiều năm nữa mới có được AGI, đó là mặc dù học máy hiện có kỹ năng tốt trong các nhiệm vụ như nhận dạng và nhận thức, nhưng nó vẫn chưa thể thực hiện lý luận nhiều bước, vốn là ưu tiên hàng đầu của các công ty và nhà nghiên cứu.
Nhưng công nghệ đang tiến lên rất nhanh.
Giám đốc điều hành Nvidia cũng đã đưa ra cái nhìn thoáng qua về phong cách quản lý khác thường của ông. Huang đồng sáng lập Nvidia vào năm 1993, và khi cổ phiếu của nhà sản xuất chip này tăng vọt trong năm nay nhờ vai trò trung tâm của nó trong sự bùng nổ AI, phong cách lãnh đạo của ông đang được nghiên cứu và mô phỏng theo truyền thống của các nhà sáng lập - điều hành công nghệ khác như Steve Jobs của Apple hay Meta của Mark Zuckerberg.
Huang nói rằng ông có rất nhiều báo cáo trực tiếp – hầu hết các giám đốc điều hành chỉ có khoảng 10 báo cáo – bởi vì điều đó khiến Nvidia không thể phát triển các cấp quản lý không cần thiết.
“CEO càng có nhiều báo cáo trực tiếp thì công ty càng có ít cấp bậc hơn. Nó cho phép chúng tôi giữ thông tin trôi chảy,” Huang nói và thêm rằng việc báo cáo trực tiếp giúp Nvidia hoạt động tốt hơn.
Huang cho biết các giám đốc điều hành cấp cao có thể hoạt động độc lập và cần “rất ít sự quản lý”. Huang nói. “Họ phải đứng đầu trong trò chơi của mình, cực kỳ giỏi về kỹ năng của mình.”
Theo một hồ sơ gần đây của New Yorker, thay vì có một hệ thống phân cấp quản lý chặt chẽ, Huang cũng thích lấy thông tin trực tiếp từ nhân viên cấp dưới bằng cách nhận những email ngắn hàng tuần liệt kê 5 điều quan trọng nhất mà bất kỳ nhân viên nào cũng đang làm.
Theo hồ sơ, Huang cũng thích viết hàng trăm email ngắn mỗi ngày cho nhân viên của mình, nhiều email trong số đó chỉ dài vài từ.
CÁC NHÀ SẢN XUẤT CHIP CỦA MỸ PHẢI MẤT 10 NĂM NỮA MỚI "ĐỘC LẬP VỚI TRUNG QUỐC"
Cổ phiếu Nvidia đã tăng hơn 228% từ đầu năm đến nay, do nhu cầu tăng cao đối với bộ xử lý đồ họa (GPU) cao cấp của công ty, được sử dụng để đào tạo và vận hành các mô hình AI như ChatGPT của OpenAI.
Thành công của Nvidia trong lĩnh vực GPU AI trong năm nay là kết quả của nhiều nỗ lực lâu dài trong nhiều thập kỷ qua để phát triển phần mềm và công cụ nhằm biến những con chip được thiết kế trước đây để chơi game 3D thành những cỗ máy AI mạnh mẽ, giúp Nvidia dẫn đầu so với các nhà sản xuất chip khác như AMD.
Công ty tiếp tục mong đợi sự tăng trưởng lớn về doanh số bán chip AI, nhưng đang phải đối mặt với những hạn chế xuất khẩu ở Trung Quốc, điều này có thể cản trở thị trường tăng trưởng lớn.
Cũng tại Hội nghị DealBook của New York Times, đề cập đến nỗ lực của chính quyền Tổng thống Hoa Kỳ nhằm loại bỏ Trung Quốc khỏi nguồn cung chip của Mỹ, Huang cho rằng các nhà sản xuất chip của Mỹ phải mất ít nhất một thập kỷ nữa mới có thể "độc lập về chuỗi cung ứng" và không phụ thuộc vào Trung Quốc. “Nhưng một chuỗi cung ứng hoàn toàn độc lập lại không phải là điều thực tế trong một hoặc hai thập kỷ”.
Khi được hỏi liệu Nvidia có nên tiếp tục hợp tác kinh doanh với Trung Quốc hay không, Huang nói: “Chúng tôi là một công ty được xây dựng để kinh doanh và vì vậy chúng tôi cố gắng hợp tác kinh doanh với tất cả mọi người. Mặt khác, vấn đề an ninh quốc gia và khả năng cạnh tranh quốc gia của chúng ta cũng rất quan trọng.”
Nvidia đã cảnh báo trong thu nhập quý 3 của mình vào ngày 21/11 rằng họ dự đoán sẽ có tác động tiêu cực từ các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Hoa Kỳ trong quý 4
Nvidia ngày càng phải chịu sự kiểm soát xuất khẩu chặt chẽ hơn, hạn chế khả năng gửi các GPU công suất cao nhất dùng cho trí tuệ nhân tạo sang Trung Quốc. Nhưng Huang cũng lưu ý rằng Trung Quốc có thể tìm cách có được công nghệ đó hoặc “truyền cảm hứng” cho các nhà sản xuất chip trong nước. Huang cho biết Nvidia vẫn “đi trước các công ty Trung Quốc một thập kỷ”.
Google translate