Tại hội nghị nhà phát triển GTC của Nvidia tại San Jose, California, Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang đã công bố một loạt sản phẩm mới, trong đó có bộ xử lý đồ họa (GPU) mới nhất mang tên GPU Blackwell, được NVIDIA mệnh danh là "chip AI mạnh nhất thế giới", .
ĐIỀU THÚ VỊ VỀ GPU BLACKWELL
GPU sắp ra mắt sẽ có 208 tỷ bóng bán dẫn, vượt xa con số 80 tỷ bóng bán dẫn mà GPU H100 hàng đầu hiện nay có. Các chip lớn hơn có nghĩa là chúng sẽ nhanh gấp đôi trong việc đào tạo các mô hình AI và nhanh hơn gấp 5 lần khi suy luận – tốc độ mà các mô hình AI như ChatGPT có thể phản hồi các truy vấn. Ông Jensen Huang nhấn mạnh: “Khả năng suy luận của Blackwell thực sự vượt trội”.
Điều thú vị về con chip Blackwell là cấu hình sức mạnh và cách Nvidia sử dụng để tiếp thị. Khi ra mắt Blackwell, ông Huang nhấn mạnh tốc độ xử lý cao hơn của GPU mới đồng nghĩa với việc mức tiêu thụ điện năng trong quá trình đào tạo ít hơn nhiều so với chip H100 và A100 trước đó. Ông cho biết việc đào tạo các mô hình AI siêu lớn mới nhất sử dụng 2.000 GPU Blackwell sẽ sử dụng 4 megawatt điện trong 90 ngày đào tạo, so với việc phải sử dụng 8.000 GPU cũ hơn trong cùng khoảng thời gian sẽ tiêu thụ 15 megawatt điện.
Hiện tại, các trung tâm dữ liệu chỉ tiêu thụ hơn 1% năng lượng của thế giới và ước tính AI chỉ là một phần trong số đó. Schneider Electric gần đây ước tính AI tiêu thụ lượng điện năng hàng năm tương đương với quốc gia Cyprus.
Tuy nhiên, hầu hết các trung tâm dữ liệu của các công cụ siêu quy mô đám mây, nơi hầu hết AI đang được chạy hiện nay, hiện được cung cấp năng lượng từ năng lượng tái tạo. năng lượng hoặc năng lượng hạt nhân carbon thấp. Và việc các công ty này sẵn sàng ký hợp đồng mua một lượng lớn năng lượng tái tạo với mức giá ấn định đã đóng vai trò quan trọng giúp các công ty năng lượng tái tạo tự tin xây dựng các dự án năng lượng gió và năng lượng mặt trời lớn.
SIÊU CHIP GB200
Bên cạnh GPU Blackwell, Nvidia cũng đang cung cấp một “siêu chip” GB200 mới mạnh mẽ sẽ bao gồm hai GPU Blackwell kết hợp với CPU Grace và thay thế các đơn vị Grace Hopper MGX hiện tại mà Nvidia bán để sử dụng trong các trung tâm dữ liệu.
NVIDIA GB200 Superchip là công cụ tăng tốc AI mới nhất của NVIDIA, được thiết kế đặc biệt để đáp ứng các yêu cầu khắt khe về khối lượng công việc suy luận và đào tạo AI tạo sinh liên quan đến các mô hình nghìn tỷ tham số.
Superchip GB200 bao gồm 36 CPU Grace kiến trúc Nvidia Arm và 72 GPU Nvidia Blackwell. Cấu hình kết hợp này tăng hiệu suất đáng kể, giúp xử lý khối lượng công việc AI phức tạp với tốc độ và hiệu quả cao hơn.
Được kết nối thông qua kết nối Nvidia NVLink thế hệ thứ năm, siêu chip GB200 trong hệ thống DGX GB200 hoạt động gắn kết như một siêu máy tính. Công nghệ kết nối cho phép truyền dữ liệu tốc độ cao giữa CPU và GPU, tạo điều kiện cho việc giao tiếp và xử lý dữ liệu nhanh chóng cần thiết để xử lý các mô hình AI quy mô lớn.
Một trong những tính năng nổi bật của GB200 Superchip là khả năng mang lại hiệu suất gấp 30 lần GPU H100 Tensor Core hàng đầu hiện tại của Nvidia cho các tác vụ suy luận mô hình ngôn ngữ lớn. Cải tiến đáng chú ý này đẩy lùi các ranh giới của siêu máy tính AI và sẽ cho phép phát triển và triển khai hiệu quả các mô hình AI phức tạp hơn.CHIP CỦA NVIDIA GẦN
CHIP CỦA NVIDIA TRỞ THÀNH “ĐIỀU KIỆN CẦN” CHO BẤT KỲ CÔNG TY NÀO MUỐN THAM GIA CUỘC ĐUA AI
Trong hai năm, Nvidia đã cố gắng biến buổi ra mắt chip GPU mới thành một sự kiện sánh ngang với các buổi lễ ra mắt sản phẩm mới của Apple. Trong sự kiện, người đứng đầu Nvidia cho biết, khi Nvidia lần đầu tiên tung chip “Hopper” ra thị trường khoảng hai năm, công ty khởi đầu chỉ với hai khách hàng tiềm năng và bây giờ họ là công ty được săn đón nhất trong giới công nghệ.
Vốn hóa thị trường của Nvidia đã tăng lên 2,2 nghìn tỷ USD, vượt qua Google và Amazon để trở thành công ty có giá trị thứ ba trên thế giới sau Microsoft và Apple. Tất cả các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn, bao gồm Google, Amazon và Microsoft, đều “xếp hàng với tư cách là khách hàng” cho con chip mà ông dự đoán sẽ là “lần ra mắt sản phẩm thành công nhất trong lịch sử của chúng tôi”. Bên cạnh đó, OpenAI, kỳ lân được Microsoft hậu thuẫn cùng hàng loạt các công ty khác cũng đã chi hàng tỷ USD để mua chip của Nvidia.
Đồng thời, theo Financial Times, Google, Amazon và Microsoft đang chạy đua để phát triển chip AI thế hệ của riêng họ nhằm cố gắng giảm sự phụ thuộc vào Nvidia và khóa khách hàng chặt chẽ hơn vào hệ thống phần cứng và phần mềm của riêng họ.
Nhiều chuyên gia Phố Wall từng suy đoán Nvidia lo ngại về vị thế của mình trước những bước tiến của 2 thế lực là Intel và AMD. Và để khẳng định mình là nhà cung cấp chip AI hàng đầu, Nvidia cũng đang xây dựng dịch vụ phần mềm với các công cụ giúp xây dựng các ứng dụng AI chạy trên chip.
Công ty đang phát hành phần mềm mới có tên là “NIM microservices”, giúp các doanh nghiệp triển khai một loạt mô hình AI đã được tối ưu hóa để chạy trên chip của Nvidia.
Được biết, Nvidia có mối quan hệ đối tác với hàng loạt công ty bao gồm SAP, Snowflake và NetApp. Phát biểu trong sự kiện, ông Jensen Huang nhấn mạnh “Chúng tôi thực sự là một xưởng đúc AI”.
Quy mô của thị trường AI vẫn chưa rõ ràng, tuy vậy, ông Huang đã dự đoán rằng tổng giá trị của tất cả công nghệ trong trung tâm dữ liệu sẽ đạt 2 nghìn tỷ USD trong vòng 4 đến 5 năm tới.
Người đứng đầu Nvidia cũng nhân sự kiện này để quảng bá nền tảng Omniverse của Nvidia, nền tảng có thể tạo ra “bản sao kỹ thuật số” của các vật thể. Trong tương lai, “trước tiên chúng tôi sẽ sản xuất mọi thứ bằng kỹ thuật số, sau đó chúng tôi sẽ sản xuất vật lý”, ông nói.
Các mô hình và phần mềm AI mới của Nvidia sẽ giúp phát triển các robot hình người có hình dáng và chuyển động giống con người, mà ông Huang cho biết sẽ là “thế hệ robot tiếp theo”.
Google translate