Theo CNBC, thực tế, AI đã tồn tại trong nhiều thập kỷ. Yếu tố then chốt biến chatbot ChatGPT của OpenAI trở thành ngôi sao là khả năng AI hiểu rõ hơn và tạo ra nội dung theo cách giống con người. Mặc dù startup có trụ sở tại Hoa Kỳ chưa chính thức “chào sân” Trung Quốc nhưng một số doanh nghiệp địa phương như gã khổng lồ Baidu đã phát hành chatbot và mô hình AI tương tự.
Ông Li Zhang, Giám đốc Điều hành LimX Dynamics có trụ sở tại Thâm Quyến, cho biết trong lĩnh vực robot, AI có thể giúp máy móc hiểu và nhận thức được môi trường xung quanh.
Khoảng ba tháng sau khi gia nhập công ty khởi nghiệp vừa tròn 2 tuổi, CEO Li quyết định nâng cao kỳ vọng về việc LimX sẽ mất bao lâu để sản xuất ra robot hình người có khả năng không chỉ làm việc tại nhà máy mà còn giúp đỡ đời sống người dân.
Vị Giám đốc ban đầu dự kiến toàn bộ quá trình sẽ mất từ 8 đến 10 năm, nhưng hiện tại ông cho rằng một số trường hợp sử dụng sẽ sẵn sàng trong 5 đến 7 năm tới. “Sau khi làm việc vài tháng, tôi thấy khả năng của nhiều công cụ khác nhau được cải thiện nhờ AI”, ông Li Zhang chia sẻ với CNBC bằng tiếng Quan Thoại.
Ông nói: “Phát hiện đẩy nhanh toàn bộ chu trình nghiên cứu và phát triển của chúng tôi”.
Nhiều công ty gấp rút nắm bắt cơ hội tiềm năng này. Bản thân OpenAI đang ra sức hỗ trợ các công ty khởi nghiệp về robot hình người, trong khi Tesla của tỷ phú Elon Musk được cho là đang phát triển robot Optimus của riêng hãng. Hãng xe điện nổi tiếng BYD năm ngoái tuyên bố đầu tư vào startup robot Agibot có trụ sở tại Thượng Hải chỉ vài tháng sau khi thành lập, theo PitchBook.
Bên cạnh đó, truyền thông nhà nước Trung Quốc hồi tháng 11 năm ngoái đăng tải bức ảnh Chủ tịch Tập Cận Bình đang quan sát một robot hình người di chuyển tại trung tâm triển lãm trong chuyến thăm đầu tiên tới Thượng Hải kể từ sau đại dịch. Robot được phát triển bởi Fourier Intelligence.
Trước khi robot hình người tiếp cận hộ gia đình như ý định cuối cùng của LimX, các nhà máy có thể là môi trường sinh lợi hoàn hảo để triển khai công nghệ.
Theo báo cáo AI Index mới nhất từ Stanford, Trung Quốc đã vượt qua Nhật Bản vào năm 2013 để trở thành quốc gia lắp đặt robot công nghiệp lớn nhất thế giới và hiện chiếm hơn 50% tổng số toàn cầu.
Báo cáo cho biết thêm, điện tử, ô tô, kim loại và máy móc là ba lĩnh vực dẫn đầu về lắp đặt robot công nghiệp tại Trung Quốc.
TÁC ĐỘNG ĐẾN THỊ TRƯỜNG VIỆC LÀM
Tuy nhiên, khi nói đến tương lai thay thế hoàn toàn con người, chỉ những tiến bộ về AI là không đủ.
CEO LimX nhấn mạnh ngay cả khi AI cho phép robot suy nghĩ và đưa ra quyết định thông thạo, thì những hạn chế về mặt cơ học là lý do chính khiến robot chưa thể thay thế sức lao động của con người.
Một trong những nhà đầu tư ủng hộ LimX, Future Capital, cũng rót vốn vào startup có tên Pan Motor chuyên sản xuất động cơ cho robot hình người.
Ông Eric Xia, đối tác tại Future Capital, nhà đầu tư tại LimX, chỉ ra AI tạo sinh không trực tiếp trợ giúp chuyển động của robot. Nhưng “tiến bộ trong mô hình ngôn ngữ lớn chỉ có thể giúp robot hình người lập kế hoạch nhiệm vụ nâng cao”, ông bày tỏ với CNBC.
Một nhà đầu tư khác của LimX bao gồm Lenovo Capital.
Steve Hoffman, Chủ tịch công ty tăng tốc khởi nghiệp Founders Space, cho biết đang hợp tác với startup Trung Quốc Fastra, công ty mà ông đặt kỳ vọng có thể bắt đầu sản xuất robot hàng loạt trong một năm tới. Vị Chủ tịch dành nhiều thời gian ở Trung Quốc trong năm nay để đào tạo cho nhiều doanh nghiệp địa phương cách tích hợp AI hợp lý, năng suất.
Ông Hoffman chia sẻ: “Chúng tôi nhận được sáu đơn đặt hàng từ các tổ chức nghiên cứu”, đồng thời lưu ý rằng dự án đặt mục tiêu giảm chi phí cho mỗi robot xuống từ 50.000 đến 100.000 USD khi triển khai.
Ông Hoffman nói thêm: “Nếu chúng tôi đạt được mức giá 50.000 USD, chắc chắn chúng tôi có thể bán được rất nhiều robot. Khách hàng cũng có thể trả tiền mua robot trong một năm”.
Trong nghiên cứu dược phẩm, AI tạo sinh giúp giảm chi phí nhưng không cắt giảm sức lao động con người.
“Bạn sẽ không giảm thiểu được chi phí trong hoạt động kinh doanh bằng cách sử dụng ít người hơn nhưng có thể thực sự tiết kiệm bằng cách thực hiện ít thử nghiệm thất bại hơn”, ông Alex Zhavoronkov, Chủ tịch Hội đồng quản trị kiêm Giám đốc Điều hành Insilico Medicine, công ty dược phẩm có trụ sở tại Hồng Kông, New York và một số thành phố khác trên thế giới, nhận định.
Ông Zhavoronkov lưu ý rằng các công ty dược phẩm lớn thường phải chi hàng nghìn USD để tái tạo đôi khi chỉ là một phân tử trong thử nghiệm - và sẽ thực hiện vài nghìn thử nghiệm như vậy cho mỗi chương trình. Ông khẳng định với sự trợ giúp của AI, Insilico chỉ cần tổng hợp khoảng 70 phân tử cho mỗi chương trình.
Công ty xuất bản một bài báo trên tạp chí Nature vào tháng 3 vừa qua, tuyên bố đã đạt được thử nghiệm lâm sàng giai đoạn 2 đối với một loại thuốc do AI tạo ra.
Google translate